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已拿offer公司：腾讯、ponyai、vivo研究院、华为、字节
面了一面就没继续面了：海康威视、虎牙、京东
本科211，硕士985
二区在投论文 + 顶会下的top5比赛 + 小厂三个月实习经历
以下面经可能不全，因为每次面试完，不都是立刻就记录下来的，有些问题没印象就没记下来
而且根据面试的积累，后面可以主动的牵着面试官走，所以自己提出问题，然后解释介绍的时间变多了，面试官提问的就少了（时间越靠后，面试官主动提问的问题越少）
腾讯
一面（IEG） 3.10： 21：00 ~ 21：55
- 自我介绍
- 介绍比赛
- 介绍一下DetectoRS，DetectoRS去年的精度多高？
- 介绍mean teacher
- 了解第一名的算法吗？与第一名的算法，差在哪？
- 介绍项目（问得很详细，通过这个项目又抛出了很多问题）
- 小目标有哪些可以做的
- 如何解决样本不平衡问题？
- faster rcnn如何解决样本不平衡问题的？
- 编程题：二叉树的最大的路径，值可能是负数，路径不一定从跟节点开始，最大路径也不一定是从上到下；
- 智力题：给定一个六个面不均匀的骰子，如何设计相同概率的两个事件
- 问了实习的时间
- 有什么问题想问（哪个部门的，主要做什么的，涉及到哪方面的算法多，实习生过去都是做什么）
全部都答得不错，倒在了一题智力题，不知道为啥挂了，面试官说做姿态比较多，不知道是不是方向不match
一面（腾讯视频） 3.18 ：14：00 ~14：40
- 自我介绍
- 实习都用什么模型，有没有遇到什么困难
- 进程线程的区别
- 小目标为什么检测困难
- batchsize怎么设置
- yolov5优点在哪，是不是就是最好的
- 编程题：链表的归并排序
- 你有没有想问我的
- （忘了还有什么问题了）
二面（腾讯视频） 3.19 ：19：30~
- 自我介绍
- 介绍论文（详细问了好多）
- 介绍anchor-free，centernet等
- 介绍比赛、用了什么trick，比赛的数据的特点
- 介绍HRNet
- 介绍项目，哪个项目最难
- 介绍ROIPooling
- 一阶段和二阶段的区别，yolo为啥快？
- sift特点
- 知道传统目标检测方法吗？
- 知道人脸检测相关算法吗？
- 介绍一下堆
- 编程题：求一个数组中第k大的元素。
- 你有没有什么想问的？
HR面（腾讯视频）3.29：15：00~
全程下来还算中规中矩，二面面试官问得挺深（项目上），其他都ok
VIVO面经
一面（3.25：19：30~20：25）
- 自我介绍
- 介绍比赛，介绍自己的工作，第一名算法知道吗
- 介绍自己的研究方向
- 介绍项目（有四个项目，深入到业务层面，比如对摄像头的要求）
- 介绍你的博客都写了啥
- 你有没有什么想了解的
二面（3.30：16：00~16：20）
- 自我介绍
- 聊了一下本科的情况
- 聊了一下家庭情况
- 聊了上一段实习的情况
- 聊了为啥选杭州，不考虑深圳或者广州？
- 你有没有什么想了解的
跟hr面差不多了呀，然后直接发offer了
小马智行面经
一面 （3.22：15：00~16：00）
- 编程题1：给一个图，判断是否是二叉树（考虑图中各个节点的出入度）
- 什么是二分图？最大匹配？？匈牙利算法？
- STL中，哪些用了树的数据结构的
- 编程题2：给个二叉树，判断是否是二叉搜索树（中序遍历+vector存数据）
- 上一题编程题的时间复杂度，用了递归，那递归栈的时间复杂度？
- 编程题3：上面能否不使用额外的空间（中序遍历+保存左端的值，记得考虑最左边节点的值是INT_MIN的情况）
- 二叉搜索树的平均高度
- 编程题4：实现迭代版中序遍历
- 指针常量和常量指针的区别
- struct 和class 的区别
- const的作用
- push_back 和emplace_back的区别
- 有没有想问的问题？？
好像还漏了一些问题，但都是围绕着c++展开的
二面（3.25：14：00~15：00）
- 介绍你的论文的研究点
- 除此之外，小目标还有哪些可以做的，或者研究的？（小目标检测和通用目标检测的区别）
- 编程题1：给一个数组，找到h，使得数组内大于h的元素的个数 大于等于 h的值。（找h的上下界，二分枚举）
- 编程题2：最长不重复字符的长度（用set存字符）
- 求出上题的时间复杂度和空间复杂度
- C++中的智能指针
- python的生成器
- pytorch中，dataload如何实现的
- 什么是继承
- 虚函数
- 你有没有什么想问的问题？？
二面相对来说比较轻松，毕竟没有一面手撕多，然后也涉及了很多基础问题（有些没记录），但是项目都没问
三面（3.25：15：00~16：00）
- 自我介绍
- 详细介绍你做的四个项目（为什么这么做，有没有考虑出现XXX情况……都围绕着项目再聊，聊了很久）
- 编程题1：给一个二维01数组，求出这个二维数组中，有几个面积大于d的全0正方形（动态规划）
- 编程题2：给两个长方体，求两个长方体的表面积（可能有交集，也可能没有，类似求IoU一样的道理，二维变成三维）
- 介绍内存管理
- 小目标如何定义
三面问的项目就很多，问得很细，然后涉及了一些其他的c++或者python的知识点，但是不多（我只是没印象了）
四面（3.31：16：30~）
- 自我介绍
- 论文的idea介绍（问得很详细，很多面试官不明白的地方，会一直揪着问）
- 问了比赛的情况
- 介绍了项目，对其中一个项目问得还蛮细
- 计算机基础知识了解得怎么样？（然后问了一个问题，我往了）
- 介绍了他们部门做的事
- 然后问还有没有想了解的
四面大概面了半个多小时，还算轻松，没有手撕，都是问简历的东西
华为面经（应用市场）
一面（4.15，10：00~11：00）
- 编程题：最长递增子序列
- 自我介绍
- 介绍项目（项目的难点）
- 介绍yolov5（自适应的锚框选择，怎么做的）
- 介绍自己的论文，损失加权和数据增强一样吗
- 详细介绍一下注意力机制，为啥可以抑制不重要的特征
- 讲一下多尺度怎么做的
- 说一下自己最近的科研进展，介绍一下最近看的新论文
- 有没有什么想问的
主管面（4.17，10：10~10：35）
- 自我介绍
- 介绍小目标检测，介绍论文的idea
- 介绍两个项目
- 意向城市，意向岗位
字节跳动-tiktok面经（提前批）
一面（2.25，15：00~16：17）
- 自我介绍
- 介绍投的论文的idea
- 介绍比赛中你的工作
- 介绍你的实习内容
- 介绍RCNN系列，以及每个算法的改进点
- 介绍一阶段二阶段算法都有哪些，优缺点
- yolo系列怎么标签分配（yolov1：用cell的思想，划分为7X7，一共预测2X7X7）
- 介绍yolov5的pipeline过程（输入端，backbone，neck，prediction……）
- 什么是IoU
- nms介绍下
- soft nms 和nms的区别，soft nms解决了什么问题
- 介绍RPN网络
- SSD了解吗，为什么SSD在小目标上效果差
- 了解nlp吗
- 了解机器学习算法吗，比如（逻辑回归、GDBT……）
- 会写sql吗
- 过拟合的表现
- 为什么dropout可以解决过拟合
- 介绍一下L1和L2，为什么L1会产生稀疏矩阵。
- 模型的评价指标知道吗，precise和accuracy的区别。
- 可不可能训练出一个ACC(AUC?)=1的模型，如果训练出，那么说明存在什么问题，怎么解决。
- 编程题：返回链表尾k位置的结点
- 你有什么想问我的吗。
春招的第一面给了字节tiktok，感觉都面得很基础，但是年还没过完，复习得不是很充分，所以回答起来磕磕碰碰的
字节跳动-EDU面经(北京)
一面
- 自我介绍
- 介绍一下你实习做的工作
- 实习都用什么模型
- 介绍一下yolov5
- 抽烟模型定义几个类，几种anchor
- 自适应图片缩放怎么做
- 你的模型中yolov5的最终输出是什么
- 介绍一下yolov5的采样方式
- 介绍一下GIoU loss
- 知道交叉熵吗，写一下交叉熵损失函数，它的优点是什么
- 介绍一下你的小论文
- 数学题：一个点（x，y），逆时针旋转theta度，新的坐标为多少
- 编程题：3行n列的二维矩阵，每个列选择一个数a[i]，选n个数，求这n个数两两相减的绝对值的和最小值
- 你有什么要问我的吗
手撕没手撕出来哇，突然没想到用dp
字节跳动-EDU面经(上海)
一面
二面
HR面
海康威视研究院
一面（已过，二面拒）
持续更新……
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